A IA que aprende seu estilo pelo seu guarda-roupa
Você fotografa as peças que já tem. Nós entendemos seu estilo e enviamos, toda semana, recomendações que combinam de verdade com o que está no seu armário.
Já tem conta? Já tenho conta
Como funciona
- 01
Você sobe as fotos
Fotografe as peças que você realmente usa. Cada uma é recortada e catalogada automaticamente.
- 02
A IA aprende seu estilo
O sistema entende seu gosto pessoal e o que combina com o que você já tem no armário.
- 03
Você recebe no seu painel
Uma vez por semana, novas recomendações aparecem no seu painel do Fitly, com foco em promoções reais — não em preço inflado. Também dá pra receber por Telegram, se preferir.
As recomendações consideram catálogos públicos de dezenas de marcas — de Nike e Adidas a marketplaces como a Dafiti — sempre filtradas pelo estilo pessoal de cada usuário.
Marcas monitoradas
Marcas que aparecem nas recomendações
O Fitly seleciona peças considerando o estilo pessoal de cada usuário e o que já existe no guarda-roupa dele. As marcas abaixo estão entre as vitrines que acompanhamos, organizadas pelos universos que a curadoria cobre.
Streetwear e casual
- Nike
- Adidas
- Puma
- Reebok
- Vans
- Converse
- Calvin Klein
- Diesel
- Lacoste
- C&A
- Posthaus
- Malwee
- Tjama
- Guess
Esportivo e performance
- ASICS
- Mizuno
- Olympikus
- New Balance
- Fila
- Centauro
- Fut Fanatics
Feminino e lifestyle
- Maria Filó
- Shop2gether
- OQVESTIR
- Intimissimi
- Plié
- Liz
- Hope Resort
Calçados
- Clovis Calçados
- Lauri Esporte
- Larroudé
- StudioZ
- Petite Jolie
Multimarca e marketplaces
- Dafiti
Acessórios e complementos
- Fossil
- Chilli Beans
- Vivara
- Technos
- Kipling
- Sestini
Entre outras. Os produtos vêm da leitura automatizada das vitrines públicas dessas lojas, e o link da recomendação leva direto pra página do produto no site delas. O Fitly não representa, não é parceiro nem tem qualquer vínculo comercial com as marcas citadas — os nomes e as marcas pertencem aos seus respectivos donos.
Sobre o Fitly
Descobrir roupa boa na internet é uma experiência ruim. As lojas recomendam o que você já olhou, as vitrines mostram o que precisa sair do estoque, e o resultado é sempre o mesmo: sugestões genéricas que ignoram completamente o que você já tem em casa e o que de fato combina com você.
O Fitly inverte a ordem. Em vez de partir do catálogo da loja, parte do seu guarda-roupa real. Você sobe as fotos das peças que usa, o sistema cataloga cada uma e monta uma leitura do seu estilo — cores, cortes, ocasiões. A partir daí, cada recomendação passa por uma pergunta simples: isso combina com o que você já tem? Peças parecidas com as que você já possui ficam de fora.
O compromisso é curto e claro: uma rodada de recomendações por semana, sem spam, com foco em promoção real — comparamos o preço atual com o histórico da própria loja antes de chamar qualquer coisa de desconto. Se não houver nada que preste na semana, preferimos não mostrar nada.
Perfil editorial
O Fitly é feito pra qualquer pessoa que se interessa por moda e quer receber recomendações que fazem sentido pro seu estilo. Não trabalhamos com recorte de gênero ou faixa etária — o que guia a curadoria é o guarda-roupa real do assinante e o gosto que ele demonstra ao longo do tempo.
As sugestões passam por peças que vão de streetwear e moda casual (Nike, Adidas, Puma, Calvin Klein, Lacoste, C&A) a esportivo e performance (ASICS, Mizuno, Olympikus, Centauro), moda feminina e lifestyle (Maria Filó, Shop2gether, Intimissimi), calçados (Clovis, Larroudé, Petite Jolie), acessórios (Fossil, Chilli Beans, Vivara, Kipling) e marketplaces multimarca (Dafiti).
Priorizamos peças com boa relação qualidade-preço, marcas com identidade visual consistente e produtos em promoção real — queda de preço verificada por histórico, não desconto inflado. A distribuição é semanal, apresentada no painel do assinante, com opção de notificação por Telegram.
Em desenvolvimento
O Fitly ainda está sendo construído.
Estamos finalizando a catalogação automática e o pipeline de recomendação. Deixe seu e-mail e avisamos assim que abrirmos as primeiras vagas.